IA générative et langues africaines : où en sommes-nous ?
État des lieux des capacités multilingues des modèles actuels et des stratégies d'adaptation possibles.
Les grands modèles généralistes progressent rapidement en français et en anglais, mais restent inégaux sur les langues africaines, faute de corpus suffisants et de représentation dans les jeux d'entraînement.
Trois stratégies d'adaptation se dégagent : l'enrichissement par des corpus locaux, l'affinage de modèles ouverts de taille moyenne, et l'usage de pipelines de traduction intermédiaire lorsque la qualité le permet.
Pour une organisation, le choix dépend moins de la performance brute que de l'usage : un service client vocal, un assistant interne et une plateforme éducative n'ont pas les mêmes exigences de fidélité linguistique.
À lire également
Prochaine étape